在统计学中，样本量计算是非常重要的一环，它决定着研究结果的可靠性和有效性。那么我们该如何计算样本量呢？
样本量的计算涉及到很多因素，如样本总体的大小，样本分布的方差，样本误差等。在实践中我们使用的最多的样本量计算公式，是根据样本误差来进行的。即通过需要达到的）预设误差，和我们采集的样本量来计算有效样本量（也称：实际样本量），公式如下：
样本量 n’= Z^2 pq/e^2
其中Z表示所需置信度的统计量，p（1-p）表示事件发生的概率和未发生的概率，e表示预设误差率。
在统计学中，置信度是用于表述估计值的可靠程度或精度的指标。通常选用 95%或 99%的置信度。我们可以根据置信度的不同而取一个相应的z值。例如当置信度为95%时，对应的Z值为1.96。
另外，样本量的大小不仅会影响参数的置信度，还会影响样本的显著性检验能力。因此，样本量的计算是非常重要的，不仅决定了试验的可信度，还会影响研究结果的精确性。
