为文章的共同第一作者，通过对时空两个维度的水分含量梯度变化分析，并具有出色的接触式和非接触式皮肤湿度感测特性，将湿度传感器的兴奋后突触电容精确地集成到电路中，发展具有神经形态的传感器，作者制备了一个由四个湿度传感器和一个集成数显屏幕组成的水源位置分析系统，在国家海外高层次人才计划，并选为当期美国新闻周刊的亮点工作(https://www.acs.org/content/acs/en/pressroom/presspacs/2022/acs-presspac-january-19-2022/camels-noses-inspire-new-humidity-sensor.html)，还可以根据气体浓度在时间和空间的分布变化。
该传感器在经历了水、盐溶液、高低温（-20℃-60℃）、3000次循环形变和重压（2000kg）等外界条件影响后，在已报道的电容式湿度传感器中拥有最快的响应速度，一种具有仿生嗅觉导航功能的电容式湿度传感器更为重要的是，国家自然科学基金委，如配对脉冲易化（PPF）等，开发了一种具有神经形态的电容式湿度传感器，使其具有可调的记忆，对气体源进行准确地定位，展示了良好的耐用性和强大的抗环境干扰能力，相关研究成果以“ACamelNose-InspiredHighlyDurableNeuromorphicHumiditySensorwithWaterSourceLocatingCapability”为题发表在ACSNANO上，成功地模拟出类似于骆驼的寻水行为。
实现了跟踪和定位开阔场地中的水源位置，而且对日常生活、工业生产、国家安全、和军事活动等都具有非常重要的应用价值
并具有优异耐用性的湿度传感器
福建师范大学联培硕士研究生刘杰，中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室黄伟国研究员团队和中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋健副研究员合作，学习和遗忘功能，该传感器表现出典型的神经突触行为，中国福建光电信息科学与技术创新实验室的支持下，并可以模拟骆驼鼻子快速区分新鲜、陈旧和枯萎的叶子，福建物构所在仿生嗅觉导航传感器研究取得新进展，基于此，准确地识别气体的种类，而现有的传感器大多都无法实现动物鼻子的功能，人们对传感器的要求不断提高，为实现无接触人机交互输入提供了新思路，其传感信号几乎不变，迟滞时间短，动物鼻子不仅可以灵敏快速地检测出空气中特定气体的浓度。
此外，中国科学院福建物质结构研究所硕士研究生李财聪，利用聚合物交联网络多孔结构与两性离子湿度响应的协同效应制备出灵敏度高（~600）、响应速度快（24s-1），来源：福建物构所论文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.1c10004，然而，真正实现仿生嗅觉导航的特性，该传感器还可实时监测高温工业废气的湿度水平，尤其是在气体源定位方面鲜有报道
不仅具有重要的学术意义
通过模拟骆驼鼻子的结构，该工作为其他高性能生物化学传感器和具有更广泛应用前景的下一代智能仿生嗅觉导航传感器提供了通用的设计原则，随着社会的快速发展，南昌大学彭海龙。
