在数据统计中，均数加减标准差是两个非常重要的概念，也是进行数据分析的前提和基础。那么，它们到底是什么意思呢？
首先，均数指的是一组数据的平均值。如果有10个数据，它们分别是1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，那么它们的平均数就是（1 2 3 4 5 6 7 8 9 10）÷10＝5.5。
而标准差指的是一组数据的离散程度。通常我们用希腊字母表示为σ（sigma）。标准差越大，则数据间的差异越大，反之亦然。
均数加减标准差指的是，将数据集中的所有数据按照一定规律分组，并把不同组的均数与标准差相加或相减来进行分析比较。在进行数据分析时，通常会选择以均数加减1个标准差、均数加减2个标准差以及均数加减3个标准差为标准进行分析。
这种方法的目的在于能够更好地反映数据的波动情况，为数据的分析和处理提供更为系统、全面的依据。
